6) 出现 RpcException: No provider available for remote service 异常

dubbo在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。这样在服务端的处理时间超过了设定的超时时间时，就会有重复请求，比如在发邮件时，可能就会发出多份重复邮件，执行注册请求时，就会插入多条重复的注册数据，那么怎么解决超时问题呢？如下

LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求； ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

5) 服务注册不上

RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

当然Dubbo的重试机制其实是非常好的QOS保证，它的路由机制，是会帮你把超时的请求路由到其他机器上，而不是本机尝试，所以 dubbo的重试机器也能一定程度的保证服务的质量。但是请一定要综合线上的访问情况，给出综合的评估。

a. 检查连接的注册中心是否正确

对于核心的服务中心，去除dubbo超时重试机制，并重新评估设置超时时间。 业务处理代码必须放在服务端，客户端只做参数验证和服务调用，不涉及业务流程处理 全局配置实例

3) 为了方便开发测试，线下有一个所有服务可用的注册中心，这时，如果有一个正在开发中的服务提供者注册，可能会影响消费者不能正常运行。

14、dubbo 和 dubbox 之间的区别？

检查 dubbo 的 jar 包有没有在 classpath 中，以及有没有重复的 jar 包

c. 检查服务提供者是否正常运行

解决：不要在服务的实现类中使用 applicationContext.getBean(); 如果不想依赖配置顺序，可以将 dubbo:provider 的 deplay 属性设置为 - 1，使 dubbo 在容器初始化完成后再暴露服务。

Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

　　广州招聘会上出现了这样一幕：一位女大学7192生为了请招聘单位给一份工作，"噗嗵"一声跪在这家招聘单位的桌前，双手举着简历，递给对方，眼神中流露出诚恳和哀求。招聘方也被她这一举动惊呆了。

检查暴露服务的 spring 配置有没有加载

表示没有可用的服务提供者，

Dubbo 提供了常见的集群策略实现，并预扩展点予以自行实现。

解决：让服务提供者开发方，只订阅服务，而不注册正在开发的服务，通过直连测试正在开发的服务。设置 dubbo:registry 标签的 register 属性为 false。

13、在使用过程中都遇到了些什么问题？ 如何解决的？

答：别的还有 spring 的 spring cloud，facebook 的 thrift，twitter 的 finagle 等。

在服务提供者机器上测试与注册中心的网络是否通

测试时有些服务不关心或者出现了循环依赖，将 check 设置为 false

memcache： 基于 memcached 实现的 RPC 协议 redis： 基于 redis 实现的 RPC 协议

webservice:基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；http： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用； hessian： 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

17、Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略　　

b. 到注册中心查看相应的服务提供者是否存在

答：dubbox 是当当网基于 dubbo 上做了一些扩展，如加了服务可 restful 调用，更新了开源组件等。

情景回放： 招聘会中的下跪一幕

2) dubbo 缺省会在启动时检查依赖是否可用，不可用就抛出异常，阻止 spring 初始化完成，check 属性默认为 true。

15、你还了解别的分布式框架吗？

rmi： 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。 多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏洞；

1) 同时配置了 XML 和 properties 文件，则 properties 中的配置无效

dubbo： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化；

16、Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

7) 出现” 消息发送失败” 异常

4) spring 2.x 初始化死锁问题。

在 spring 解析到 dubbo:service 时，就已经向外暴露了服务，而 spring 还在接着初始化其他 bean，如果这时有请求进来，并且服务的实现类里有调用 applicationContext.getBean() 的用法。getBean 线程和 spring 初始化线程的锁的顺序不一样，导致了线程死锁，不能提供服务，启动不了。

只有 XML 没有配置时，properties 才生效。

18、服务调用超时问题怎么解决

通常是接口方法的传入传出参数未实现 Serializable 接口。