例如：色彩的表现、在各个感度的噪声多寡、解像力、变形、色散、动态范围... 等。尤以「色彩」及「解像力」及「噪声」为最常的测试项目。

色彩

　　在色彩、噪声上，我们可以用 GretagMacbeth 的 ColorChecker 色表或是柯达的 Q-13 Stepchart ，一般来说， ColorChecker 色表虽有不足处，但是它很简单，Q-13 较易反光，但可以简单测试动态范围的项目。

　　ColorChecker 色表如下所示，由上而下、由左而右，它总共有四排、24 个格子。

　　我们通常会给予编号 #1 - #24，他们在摄影上其实有重要的涵义，例如：

　　#1 可以代表 dark skin，#2 可以代表 light skin，跟肤色相关。

　　第三排的 #13 - #18 ，是几个相当主要的颜色，从左而右：B、G、R 这是色彩三原色，然后是 Y、M、C ，这又是重要的三补色。

　　第四排的六个格子，左边是白色、右边是黑色，你可以想象这一排可以代表从影像的亮部、中间调，一直到暗部，都涵盖其中。

　　同时，这一排大约也涵盖了摄影上将近 4.8 f-stops！

色彩倾向

　　随着 DC 的风行、DSLR 的低价化，相信各位逐渐察觉在「色彩复制」上，其实每家厂商都有其哲学、消费者也有不同的偏好。

　　想要了解相机在色彩上的倾向，我们会先定义测试环境的严谨性，拍摄色表，来进行分析，例如，你可能会想到比较每个格子的 R、G、B 值就可以了( 拍一张、再跟原厂的值比较 )。

　　但是这并不是好方法，因为人类对于 RGB 的数值，并不具直觉能力。

　　例如：RGB=( 169, 233, 105 )，很少人可以直接意识到它是什么颜色，但是我如果说这是淡淡的、不是很饱和的、有点亮的绿色，相信大家就马上明了了。

　　绿色，这在色彩学上也称为色相，换言之，HSB 色彩模式会比 RGB 模式易懂。

　　在我们呈现的 Imatest 的测试图表，也是基于这样的直觉概念，例如下图：

　　我们总共测试 #1- #18 个色彩区块，圆圈处是 Olympus E-300 的实际表现, 方型处则是色表上的理想值，我们便很容易看出这部相机在每个测试的色彩区块偏移的情况，这是很直觉的、很简单的、容易懂的，比告诉我们 RGB 数值差了多少好很多。

　　整个坐标是较大的 CIELAB 色域，而较小的、被灰线画起来的范围则是相机本身的 sRGB 色域。

　　所以，当我们有两张这样的色彩测试表，例如：E-300、D70，我们也可以去看看两部相机在 #1 - #18 区块色彩倾向的不同，以及色域的表现情况。

噪声

　　#1 - #18 用来测试色彩倾向，有了上述的图，就可以很直觉。

而最后一排( 第四排 )的 #19 - #24 ，我们则可以来看噪声的情况。

「色彩倾向图」理论上我们只要看一张在 ISO 100 时的就可以了。因为各 ISO 的表现应该要一致 。

噪声的部份，我们则要涵盖各个 ISO 值，它们会有不同的表现。

　　下列的图表，涵盖四个部份，基本上你可以只看左下的部份，想进一步了解，再看其它的细节。

　　左下的部份有一个 Middle Gray 的数值，它就是第四排的第四个（这里也称为 Zone 4），也就是 #22 ，我们用它来代表中灰阶的色调，或是影像的中间调。

　　Middle Gray 后面的 4 个数值就是在 RGB 色频及 Y 明度的噪声值，数值越高，噪声就越严重。

　　因为已经量化了，所以，在单机上，你只要看 ISO 100 - ISO 800 ... 等的这张图，就可以大致明了噪声的变化。

　　当然，我们也可以只看 Y 明度的噪声值，但是再看 RGB 色频，在摄影上仍然有其重要涵义，例如，笔者比较常拍人像，而人像的皮肤大多落在 R 色频。这样，比较一下 RGB 色频的噪声看来是个重要的事。

　　同样，这样的图是很直觉的，你只要再看看数值的变化，即可以了解各 ISO 的表现情况。

[page]

这一次我们使用 Konica Minolta A2 拍摄 ColorChecker 色表(*1)，来进一步说明 Colorerror(*2) 图表的阅读与使用方式。拍摄方式是利用两盏标准色温灯，以大约 30 - 45 度的入射角度进行补光，拍摄时四周架设反光板使光源能够平均的照在色板的各处。第一张我们使用标准设定，第二张则将颜色饱和度的设定调高两级(COL+2)，第三张则调淡两级(COL-2)，第四张则表示 A2 的鲜艳模式(Vivid)。图表中的小方格表示该色的理想值，圆圈则表示该色的实际表现。坐标的原点(十字虚线交叉处)代表各色光混合成白光的状态。

　　(*1)ColorChecker 色表:我们使用的是 GretagMacbeth ColorChecker 色表，色表上前三行的色块则常是摄影会拍摄到的代表色彩，藉由拍摄色表并且解读拍摄后的结果，可以进一步的了解拍摄的色调是否准确。此外， GretagMacbeth ColorChecker 色表的第四行，经判读后，也可做为判断噪声表现的初步结果。

　　(*2)Colorerror:使用 ICE L*a*b 来做制表基础，a轴表示绿到红、b轴表示黄到蓝，而 L*a*b 中的 L 表示发光性，在此表中省略不表。此外，颜色偏离的程度是以一个简单的公式来进行验算，△E = (△A2+△B2)1/2。在这里我们仅对图表中偏离的长度，直接进行直觉式的叙述。

　　下图中的颜色编号请参考 ColorChecker色表的颜色与位置，编号方式由左上开始，先读列的六格，再依序读行进行编号。

色板中，第一行到第三行、由左至右，各颜色的意义如下:

最后一列的六格，最左边的一格是白色，最右边的则是黑色，中间的四格则为灰阶中重要的四阶，而第四格与"灰卡(*)"具有相同的反射率，又称之为第五阶。

　　灰卡:摄影时常用作测光的标准，对光线的反射率为 18%，一般我们使用相机内置的测光系统，就是以 18% 的反射率来做预设的测光标准，所以常见有人拍摄时，以灰卡来做测光，以避免因为被摄物的反射率"不"接近18%，而造成曝光表误判。例如拍摄黑色或白色居多的主题时，就容易照成曝光表的误判，此时可以利用灰卡或凭经验来手动矫正曝光补偿的程度，让拍摄的影像接近正确的曝光水准。

Konica Minolta A2 在不同设定时，色彩的定义状况

原色调

　　首先我们先看以标准设定拍摄时，A2的颜色表现大致上还算接近原色调的表现。红色(15)与洋红(17)的部分颜色偏红，其中洋红还加重了蓝色的比重，视觉上看起来会带些紫色的效果。黄色(16)则带点蓝色调，使得颜色稍微呈现黄绿色。橘色(7)稍微偏红。紫色(10)的部分则偏向绿色，这使得紫色的表现，比实际理想值在视觉上，更偏向较冷的色调。其它各代表色的色偏程度都不算太大。

图一:原色调。为了网友更简单了解如何解读，我们在图片上画上几个黑色箭头，箭头的方向就是色彩偏移的趋向(方块的原色调 -> 圆圈的实际拍摄结果)。

　　除了对于个别颜色的表现做判定之外，我们观看所有代表色的偏移趋向，也可以进一步的说明相机的基本调性。接下来，我们比较 COL+2(图二) 与 COL-2(图三) 的颜色表现。

COL+2

　　COL+2表示颜色饱和度向上提升两个设定值，我们可以看到除了代表肤色表现的(1、2)与代表无色彩的(13 - 18)不动之外，其余各色调都向外偏移，所代表的意义就是色彩浓度增加。

COL-2

　　而 COL-2表示颜色饱和度向下降两个设定值，此时我们可以看到图中的各代表色，几乎都向着原点来偏移，代表的意义就是色彩浓度减低。

　　最后，我们来解读 A2 色彩模式中鲜艳模式(Vivid)的色彩倾向，藉此来看此模式下的颜色表现。

　　Vivid (sRGB) 是 Konica Minolta 原厂，提供的艳丽拍摄模式。在此我们可以看到代表肤色表现的(1、2)稍微偏向红色与蓝色调，而代表无色彩的(13 - 18)则不做色彩偏移。绿色系的各代表色彩偏向绿色调，颜色变的更浓。黄色系的代表色则不做太多的偏移，橘色与红色的代表色则偏向更红，青绿色(6)、蓝绿色(18)与紫蓝色(8)则偏向蓝色的表现，洋红的色彩亦向红与蓝色调偏移，看起来带点紫色的感觉。

　　整体来说 Vivid sRGB 模式中各代表色的色彩趋向与 COL+2 没有很大的差别，最大的差异点在于代表肤色 (1、2) 的代表色，有偏移的现象，而绿色(14)的部分则改为较接近原色调的感觉。比较两种模式后，大致可以预测使用 Vivid sRGB 的模式拍摄人像时，皮肤的颜色会较 COL+2 更为饱和，背景的颜色呈现则没有太大的差异，而绿色的色彩饱和度也会稍稍的降低。

　　由以上的例子，我们可以简单的来阅读 Colorerror 的图表，其意义相当的直觉式。 "针对特定颜色，看对应的小方格与圆圈所代表的拍摄颜色，我们大致可以了解这台相机对颜色的定义状况"。了解相机的调性，更能在拍摄前，便初步掌握拍摄出来影像的结果。