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随着中国公路货运不断向高质量发展，大数据、智能化技术等通过深入行业的各个方面，让行业实现创新变革。在货运安全方面，就有基于大数据研发的智能化应用为其提供更有效的保障和监测。也因为有了数据科技的赋能，才让货运保险行业摆脱困境，重新找到发展机遇。
为货运行业做“保”，我们面临什么问题？
货运保险一直是保险行业的想要抢占的重要市场，但是由于很多保险公司无法准确掌握车队规模、使用强度、车辆车况、运营线路、货物类型、驾驶行为等信息，很难准确评估风险成本。没有精准的评估系统，就不能及时了解和干预风险，做到良好的防灾防损。再加上保险事故发生后无法及时准确获知事故发生的时间地点损失程度，容易被不法分子利用，扩大事故损失或制造骗保案件。
另一方面，保险市场中介竞争激烈，尤其是车险市场，利润空间非常有限。公路运输市场群体“多、小、散、弱”的现状也造成中国保险业务普遍比较零散，不成规模，议价能力较弱，无法直接从保险公司或渠道拿到较好的费用政策。再加上车险市场政策不稳定，缺乏专业专职的保险人才，不能及时掌握保险公司动态，甚至出现保险公司拒保的尴尬局面。风控难题、费用政策和专业人才成为目前阻碍货运保险服务市场良性发展的最大问题，接下来我们如何解决呢？
解决货运保险风控难题，看大数据如何赋能？
中交兴路的保险风控是采用保险业内先进统计学习算法，与中国保信共同搭建的慧保风控系统平台，可以有效识别重载货车风险，通过风险评测、安全托管、理赔支持三个关键环节，形成科学、多维、准确、快速的风险管控服务。
在车辆承保前，预测三者险期望出险频率；在承保过程中，采取动态干预手段降低货运车辆风险发生；在理赔发生后，提供实时车辆信息辅助判定结果。为用户提供清晰明了的车辆行驶安全报告、报表、明细，帮助企业降低车辆在途驾驶风险，提高企业综合管理能力。有效减低货运车辆的保险成本，提高车辆行驶安全等级，缩短道路交通事故理赔周期。更精准的保险产品风险评估体系，为创新推出符合客户需求的保险产品提供实效赋能。
经实践验证，某财险公司在就超1万台车辆进行托管及理赔反欺诈合作后三个月，18单重载货车满期赔付率较17保单下降了3.05%；某财险公司在结合风控体系进行内部管理优化后5个月时间，列入托管车辆的满期赔付率较未托管车辆低15.5%。
解决货运保险费用政策，大数据如何被应用？
传统的车险定价主要依靠车辆吨位、类型、使用性质、保额、NCD系数来组成定价模型。而中交兴路则是以车辆的业务数据、运营数据、道路数据和驾驶数据四大维度为框架，再加上模型评分形成车联网定价模型。通过车辆衍生风险因子和保前风险预测模型，中交兴路与保险公司实现了合作定向改进、调整保险产品，并成功推出更加贴合市场需求的创新保险产品。如大货车车险线上标准化投保，将车辆风险系数纳入保险公司定价系统，风险系数与车辆保费折扣挂钩，同步正在与众安、人保、阳光等公司推进。驾意险结合车旺慧保系统进行评分，车辆评分对应不同费率，高风险对应高保费、低风险对应低保费，真正做到保费与驾驶行为习惯成正向关联。
中交兴路货运保险为行业创造更大价值
互联网保险的发展趋势需要坚持“以客户需求”为导向。中交兴路发挥保险中介机构多元化发展的优势，通过与市场上多家主体保险公司建立战略合作，打造丰富、优质的产品中心。签约产品涵盖家庭财产、车辆保障、企业财产等三大类财产风险保障，打造大货车车险领域“专业、中立、全面”的保险金融平台。以专业保险经纪公司业务发展为切入点，全面打通保险上下游产业，推进保险营销服务一体化进程，全面实现价值增长。
为了给货运保险行业提供更加全面的创新服务，中交兴路还推出价值最大化的合作模式，联合保险经纪业务的承接方与知名保险公司、保险业务服务商共同合作，实现资源互补，与全国各大保险公司优化现有保险产品的同时，不断开发新型保险产品，满足大货车各类保险需要，为人、货、车保驾护航。
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