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这张照片，我观察的是红框处，远处摩天大厦的玻璃窗边缘。如果降噪过度，这些摩天大楼的玻璃细节，就糊成一团了。在强度30左右的时候，这些细节任然还在，同时照片得到了一定的降噪。
下图是一个比较夸张的例子，我在使用详细提取、色调对比、以及锐化之后，再想用Dfine 2插件降噪。此时噪点已经强化的非常厉害，专业的降噪软件也无能为力了。
为什么是30呢？因为这是三步降噪法的第一步，我们的目的是给整张照片一个基础的降噪。所以这步的核心，就是要保留照片中最微小的细节。因此在调整“明亮度”滑块的时候，我们可以放大图片到100%甚至200%，观察照片中的一些微小细节，比如暗淡的星星，人物的毛发，远处的纹理等等。
第一步，ACR或者Lightroom中对Raw文件的降噪，其核心，是要在降噪的同时，保留住照片中最小的细节。因此这张图片的天空和水面，噪点依然明显，需要在后面进行进一步的局部降噪。
照片中的噪点一共分为两类：颜色噪点和明亮度噪点。
在人像摄影中，于逆光或光线不佳的环境下拍摄，会造成人物的肤色偏暗。在拍摄中无法控制被摄对象的明暗时，我们可用后期来补救。下面小编以一幅人像照片为例，教后期新手拯救暗黄的人像照片，实现人像的快速美白。
我在不断的后期研究和实践中，特别是学习了Jeff Wu老师《野性之美：野生动物摄影手记》书中谈到的两套杰夫流程之后，慢慢的形成了一套比较固定的后期降噪方法，因为一共分三个步骤，所以这里称为“三步降噪法”。
明亮度噪点，指的是照片中本来亮度一致的地方，出现的斑斑点点、亮度不一的灰色颗粒。比如下图原本应该很柔顺的云海，里面却是各种嘈杂的颗粒。
“明亮度”滑块默认是0。一般要适当的提高数值。
将图层混合模式设置为“滤色”，降低不透明度；设置混合模式，提高照片的整体亮度。为“背景副本”图层添加蒙版，选择画笔工具，降低不透明度和流量（这里设为不透明度30%，流量30%）。
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